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发布时间:2018-02-06 点击数:459
为不同需求而生 TCE 四大专有云解决方案

随着政府、以银行为代表的金融行业和电力能源等机构的集中上云趋势,大部分传统企业都暴露出“心有余而力不足”的短板,运维成本高、不符合业务发展需求的云资源配置等问题频现。企业如何根据自身业务需求对专有云进行选型,腾讯云提供了四种不同的解决方案。

(1)TCE 企业版是基于腾讯云完整产品体系输出的全栈云平台。提供 IaaS/PaaS/SaaS 全量云产品矩阵,包括计算、存储、网络、数据库、安全、大数据与 AI、中间件、平台、DevOps9 大产品线的 50 个产品模块。帮助企业基于专有云环境构建新一代 IT 系统,降低企业技术门槛,同时,可满足企业的自主可控需求。




(2)TCE 大数据版能够在专有化的底层基础架构之上,向用户提供覆盖数据集成、计算、存储、治理、挖掘、可视化分析等环节在内的一站式大数据场景服务,帮助传统企业构建可靠、安全、易用的大数据应用,激活沉默数据,快速获取价值。

(3)TCE 敏捷版则是基于开源容器技术,以 DevOps 为理念,提供基于 Spring Cloud 深度优化的分布式服务框架、兼容 Mysql 协议的分布式数据库 TDSQL,这里,用户无需改造原有的基础架构即可构建轻量化云平台。

(4)腾讯云的 AI 版私有云解决方案,以底层架构为互联网架构,之上是 AI 基础框架、AI 平台服务和 AI 应用服务。AI 基础框架有主流的机器学习平台;在 AI 平台服务中,主要包含的是目前关注较多的有计算机视觉(文字识别、人脸识别、图像识别)和智能语音(语音识别、语音合成、关键词检索)两方面;在 AI 应用服务则有针对不同场景的智能客服、人脸核身、智能搜索、语音翻译等等。




AI 平台意味着企业接入之后,可依托这个平台自己开发、编程纳入到业务之中,有更多的拓展空间。而 AI 应用服务则是调用 API 的方式,是成型的产品服务。也就是说,企业可以基于腾讯云 AI 版本搭建自己的智能客服系统,提高客服质量缓解压力;也可以在直播平台引入智能鉴黄,过滤垃圾评论和敏感信息;可以在制造业开发 OCR 识别、利用机器人手臂提高效率等等。值得一提的是,TCE AI 版是行业内首次针对人工智能应用推出的专有云解决方案。

采用量子加密通信 让专有云“私有化”

专有云是企业将数据等资源托管于云服务商,那么,专有云又该如何保障用户的数据安全呢?周洪飞介绍到,腾讯云经历过最严苛的金融业务场景验证,在物理安全、主机安全、网络安全等基础安全技术体系,以及移动应用、网站防护、内容鉴别、业务防控、风险控制等方面都有完整的解决方案。



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